【摘 要】
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随着通信技术的发展,Ad hoc网络以其组网灵活,抗毁性强的特点在军事、民用领域得到越来越广泛的发展,如何在复杂的网络环境中优化网络的端到端性能,提升网络智能化成为Ad hoc
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随着通信技术的发展,Ad hoc网络以其组网灵活,抗毁性强的特点在军事、民用领域得到越来越广泛的发展,如何在复杂的网络环境中优化网络的端到端性能,提升网络智能化成为Ad hoc网络技术研究中一个重要课题。认知网络作为一种能够通过学习和推理来动态的适应网络环境的变化从而提高端到端性能的网络,在Ad hoc网络研究方面具有很大潜力。本文首先设计了一种认知路由选择策略,并在OPNET平台进行了仿真分析,随后在Ad hoc硬件平台对认知路由进行了完整的实现,包括路由策略库和路由决策模块,使得Ad hoc网络中的节点能够根据当前感知的网络环境,动态的选择最为合适的路由算法来适应当前网络。最后,对整个系统进行了组网测试,验证了设计实现的正确性。
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