本文以曲面高速铣削表面粗糙度预测为主要研究内容,利用FIDIA D165高速铣削中心进行曲面切削加工实验,通过多组单因素实验研究分析了曲面高速铣削加工机理及表面粗糙度在各影响因素作用下的结果,总结了其影响规律。这里影响因素主要考虑了各加工参数、加工倾角以及刀具半径等。本文通过进行多因素正交实验,得到了曲面高速铣削表面粗糙度在多个因素共同作用下的变化规律,并建立了多因素共同作用下曲面高速铣削表面粗糙度的预测模型。在实际生产和科学研究中,对于量化预测曲面高速铣削表面粗糙度,并通过合适的模型来调节和控制实际加工的结果还未达到很高的水平。为此,本文特别引进了人工神经网络理论以及非线性回归理论来为表面粗糙度预测模型建立提供理论基础,通过对两种模型逼近误差以及泛化误差的对比分析,寻找到更为方便合理、简捷直观又能够满足实际精度要求的预测模型。