随着我国铁路信息化技术的迅速发展，机车系统本身的复杂程度日益提高，传统的机车故障诊断技术难以完成全路机车的状态维修，因此，人们对机车运行的可靠性、安全性提出了更高的要求。本文正是在这种情况下，提出了一种以网络为媒介的远程机车故障诊断系统的设计方法，此系统利用机车领域专家的经验知识，采用基于知识的诊断推理方法，对机车进行故障诊断，并协助司机与检修人员诊断、定位并排除故障。在此设计思想下，我们设计了车载机车故障监测装置，用于记录机车的故障信息数据、累积参数信息数据和状态信息数据，并通过GPRS无线网络将数据传输到地面控制系统，从而使工作人员能够在地面控制中心实时监控机车的运行状况，收集机车相关信息并建立数据库，根据数据库中的信息对机车进行故障诊断，分析机车性能，预测发生故障的可能性，准确定位故障发生部位，确定故障发生原因。 本文在对系统故障诊断技术的基本概念与原理理解的基础上，分析了故障树诊断法、模糊诊断法、神经网络法和专家系统对机车进行故障诊断的可行性，针对机车本身的特点，提出了远程机车故障诊断系统的主体设想，并建立了机车故障诊断系统的模型。由于机车分布范围广泛，要对机车相关信息进行采集、存储并发送到地面控制中心具有一定难度，因此本系统在硬件设计时采用了GPRS无线通信技术，通过GPRS模块，车载硬件可以将采集到的机车相关信息实时地传输到地面控制中心，同时系统具有GPS定位功能，地面人员可以通过控制软件随时了解到机车所处的位置。地面控制软件采用Delphi编写，它的功能是发送、接收机车数据，将数据进行显示，同时将收到的数据分类存储到数据库中，为机车故障诊断提供依据。 经过反复试验和现场调试，本系统实现了车载硬件和地面软件的功能，机车相关参数可以实时地传输到地面控制中心，工作人员通过控制软件能够随时了解到机车的运行状况，所处地理位置以及故障情况。同时地面软件将收到的机车参数存储到数据库，为进一步研究机车故障诊断提供了重要的依据。