随着网络规模的不断扩大和各种新型web服务的出现,Internet数据流量日益增加。网络拥塞控制已成为保障网络性能,提高服务质量的重要机制。根据目前的网络数据流特性,在考虑兼容已有的TCP流的基础上,研究具有可扩展性并适应网络综合业务发展的拥塞控制方法,具有重要的应用价值和理论意义。本文首先分析了网络拥塞产生的原因,给出了网络中解决拥塞的若干途径。在此基础上,分析了目前主流的传输层TCP协议的窗口流量控制机制和常见的队列管理机制。针对原有的队列管理算法无法较好地实现网络公平性这一问题,提出了一种改进的主动队列管理算法。通过一定的反馈标准,指出目前的TCP流量控制机制和队列管理机制无法适应目前Internet上媒体流逐渐增加的趋势,无法实现UDP流和TCP流的公平性。针对流媒体或组播流等非适应流导致的过多挤占网络带宽的问题,提出了一种基于加权采样的主动队列管理算法,对路由器的队列进行分区并周期性采样构成数据流候选表,对于到来的数据分组在候选表中进行匹配,对于击中的数据流根据贪婪程度进行惩罚。候选表中数据流的贪婪程度根据到来的数据分组实时更新。仿真结果表明该主动队列管理机制可以较好的惩罚贪婪流。为了配合加权采样的主动队列管理机制,在原有的传输层头部加入一个新的拥塞选项域,中间路由将拥塞等级填入其中并通过ACK返回数据发送端。数据发送端根据拥塞等级调节发送速率,调节的原则是力图使TCP流与相同拥塞等级UDP流惩罚后下降的速率相同,避免过度的退避。仿真结果表明该机制可以使TCP流公平和UDP流分享带宽,并提供了与传统TCP流的兼容性,不会生成新的贪婪流。最后,论文对所做的工作进行了总结,并给出了下一步研究的展望。