研究目的以身体形态素质指标为自变量、专项成绩为因变量构建运动员专项成绩的预测模型。可以准确地诊断与评估健美操运动员的身体素质发展水平,明确训练内容的重点和目标,提高健美操训练的科学化程度。研究方法主要采用BP神经网络模型,以运动生物力学及数理统计的相关理论为依据,建立健美操运动员专项成绩预测模型研究结果1.建立起了健美操专项动作技术的量化评估体系,该体系可以科学监测与评定每个健美操运动员的竞技运动能力发展水平,从而使对一个运动员技术水平的评定有了统一的标准。2.筛选出了能够全面反映运动员的身体形态素质并直接影响其专项运动能力的6大代表性指标,他们分别是立定跳远、800米跑、纵劈叉指数、15秒快速踢腿、直角支撑、15秒单脚单臂俯卧撑3.建立了以身体形态素质指标作为自变量、以专项成绩作为因变量构建运动员专项成绩的预测模型主要结论1.本文从307个动作中选取12个难度动作指标反映健美操运动员动作技术水平,并运用加权法制定专项动作技术水平的评价表,可信度检验结果表明:所建立的评价表能准确地反应健美操运动员动作技术水平。2.关联分析、聚类分析结果表明:在32项身体形态、身体素质、专项素质指标中敏感性较高的指标主要有6项。3.运用神经网络的方法建立了预测模型,并对此模型进行了可靠性、误差等分析。误差检验表明:神经网络建立的健美运动员身体形态、素质的评估模型相对于回归模型来说能准确地预测健美操运动成绩、评估身体素质的发展水平。4.提出了健美操运动员专项成绩预测模型在健美操选材训练领域的实际应用。