改革开放以来，我国固资产投资是拉动经济快速增长的主要动力。近年来，我国地方政府逐渐成为重要投资主体，其固定资产投资规模、结构和布局合适与否直接影响到地区经济的健康平稳发展。因此，研究地方政府的固定资产投资，对地方政府制定合适的固定资产投资政策和投资计划，提高固定资产投资效率，以及促进各地区经济及产业可持续发展，实现其当前及未来经济社会发展的预期目标，具有重大战略意义。　　本论文在归纳总结固定资产投资研究成果，力证固定资产投资系统是一个复杂适应系统基础上，分析固定资产投资的影响因素，构建基于CAS的地方政府固定资产投资系统模型。在此基础上，进一步建立固定资产投资系统投资环境适度系数模型和固定资产投资系统安全性评价模型，来评价地方政府固定资产投资系统中各环境因素在国家或国际标准约束下的发展适应程度以及系统的安全稳定性。以北京市为例，利用时间序列模型和神经网络模型对北京市未来固定资产投资规模进行预测，通过Swarm平台，对北京市环境、资源、人口和投资规模关系进行模拟分析，探讨北京市固定资产投资区域和领域发展情况;模拟分析固定资产投资系统投资各环境适度系数发展和变化;评价北京市固定资产投资系统的安全稳定性。最后针对其投资现状以及存在问题，提出北京市固定资产投资和发展建议。　　研究结果表明，固定资产投资系统主要组成因素中水，人口，土地，能源，生态环境（工业三废，化学需氧量）等与固定资产投资规模密切相关。固定资产投资在控制工业固体废物、工业废水、二氧化硫和化学需氧量的排放量方面都取得了显著的成果，但还需加强在工业废气上的治理程度;在节水设施和污水处理净化再利用设施上的投资仍显不足;在控制人口膨胀方面的投资需要改善，且人口规模已经超出了土地资源的人口承载力，应通过加大北京周边投资力度和投资比例，调整投资结构、优化布局，从宏观上调控并加强对人口增长情况的动态监控;此外，北京市固定资产投资在推进城市交通、生态环境、民生改善、资源能源、产业发展等重点领域投资方面有些地方还有很大改善和调整空间。评价结果表明，北京市地方政府固定资产投资总体安全稳性处于较好的水平，尤其是投资环境和关联主体相对较强，动力因子相对较弱，需要予以重视。最后从宏观上提出了北京市未来固定资产投资和经济发展的政策建议，为北京市政府部门制定合适的调控政策作参考。　　基于复杂适应系统的地方政府固定资产投资系统模型，较好地体现了系统内部各要素之间的复杂关系，较过去的统计方法建模有较大优势，其精度也远高于一次性建模，为地方政府和北京市政府部门制定合适的固定资产投资投资调控政策提供科学依据。