不论是现实社会,还是在线社会网络中,人们的观点和所处的网络结构相互影响相互作用。也就是说,个体的观点影响网络邻居的观点状态,对个体所处的网络结构产生影响；同时网络结构又影响个体观点交流的对象,进而影响个体观点,两者之间相互影响、相互作用。研究社会网络中个体观点和网络结构相互影响对企业进行精准化营销和社会舆论引导等方面都具有重要意义,为此值得深入开展工作。社会网络中的观点演化和网络结构相互影响的问题是一个典型的复杂适应性系统问题,为此本文将以在线社会网络为问题背景,采用基于Agent建模与仿真的方法对社会网络和多维观点的共同演化问题进行研究。论文着眼于以下几方面的因素构建Agent模型。首先,事物本身有多面性,个体观点也应该从多维度来表达,模型中将采用多维离散向量描述观点。其次,在人际观点交流中通常存在同类相吸现象,即观点差异过大的个体间很难交流沟通。对此本文提出一个基于观点交流阈值的观点交流机制。最后,同类相吸不仅影响观点交流,同时还影响网络结构。个体倾向于同与自身观点相似的个体建立连接,而观点差异度大的个体间的交互关系很难在在线言论社区等社会网络中稳定维持。本文根据这一现象设定了个体关系调整机制。基于以上社会机制,论文在深入分析观点和群体组织相关特性的基础上进行Agent建模仿真实验,分别从群体观点和网络结构属性两个方面对观点和社会网络的共同演化进行研究,其基本研究结果如下。(1)从群体观点角度来看,群体观点会发生不同程度的汇聚甚至达成共识,社会影响越大,越容易达成共识。当社会网络中个体进行关系调整时,群体观点汇聚程度会进一步加强,可见观点和网络结构相互影响。同时,群体中会出现观点群组和观点簇群,并且一个观点群组对应一个观点簇群。进一步研究发现随机选择交互节点增大了观点群组和观点簇群大小的变异性。(2)从网络结构角度来看,观点和社会网络的共同演化过程中会形成具有“小世界”特性的网络结构,同时出现具有不同观点的社区结构。模型研究发现个体在二阶邻居内选择相似节点对这种结构的形成至关重要。对“小世界”出现机理进行了深入分析发现结构内聚性对产生的小世界结构作用不明显,同类相吸促进社区结构的形成。综上分析,本文在一定程度上揭示了观点社区组织形成机制,也就是选择相似节点建立新的关系,这对管理者引导个体观点和构建观点社区组织提供了理论和决策支持,具有一定的指导意义。