随着信息技术在各行业的不断发展，各行业也逐渐了累积了大量的业务数据，为了能够有效地利用这些业务数据便构建了数据中心。而为了保证进入数据中心的数据在数据质量上符合要求，便出现了各种以处理数据质量问题的数据清洗工具，但是即便如此，由于逻辑问题或者清洗处理过程中关注点不同等各种原因而导致进入数据中心后的数据仍可能有数据质量问题，因此，需要对进入数据中心后的数据在数据质量进行检测处理。为了分析处理进入数据中心后数据的数据质量，设计了数据中心的数据质量管理工具，包括数据质量模型的研究分析以及对数据质量管理工具的体系结构的分析。在具体实现上，有数据源管理模块、规范化管理模块、数据检测管理模块、数据质量属性分析和可视化模块。数据源管理模块用于处理数据中心的异构数据源的信息；规范化管理模块包括对规范化元规则的分析和实现的管理以及将数据源和相应的规范化规则进行关联并能够根据关联信息对数据源进行规范化处理等功能；数据检测管理模块包括由数据质量属性而提出四类数据检测规则的实现，以及将数据源中的数据集或者规范化后的数据集通过使用相应的检测规则进行处理的检测流程管理；数据质量属性分析和可视化模块主要是对数据质量属性进行定量分析以及根据数据检测模块处理后的数据分析出对应检测数据集在数据质量属性的整体情况，并根据分析结果给予相关建议。通过对数据质量管理工具进行测试，然后对相应的结果进行分析，说明了该工具在功能方面的可用性，能够对数据中心的数据进行有效地分析处理。