根据新疆生产建设兵团第十四师（昆玉市）农业生产、经营、管理与决策的需求,以红枣为研究对象,构建示范应用信息服务体系。昆玉市位于我国西北部地区,该地区果园种植面积广阔,地处偏远,人口稀少,采用传统人工方式进行果园管理不仅费时费力,而且果园数据获取的实时性也很难保证。本文旨在将互联网、物联网等现代高新技术应用至昆玉市地区的果园监测,促进当地果园管理的数字化、网络化和智慧化发展。其赋能数字化、网络化和智慧化的发展将大力地推进当地水果业生产高效、集约和产业化的发展,促进当地水果业生产节本、提质、增效及产业体系的优化、升级。因此,在此前提下搭建基于混合云技术的果园作物生长动态监测服务平台。本文的主要研究内容和成果如下:（1）多源数据融合。在本系统中数据源有遥感影像数据、地图矢量数据、地面物联网传感器数据、基础信息管理数据等,数据类型多,格式不一。将这些多源信息数据有组织的存储在数据中,则需要了解如何将这些数据存储在数据库中,以及各个数据间联系,通过建立外键、主键等确定表之间的关系。由于遥感影像数据量大,无法直接存储在数据库中,在数据库中仅记录影像在计算机中的存储位置;地图矢量数据的存储使用PostgreSql数据库,并结合PostGIS插件对地图矢量数据进行存储;地面物联网数据与基础信息管理数据在数据库中以基本的字段进行记录。（2）平台信息安全保障研究。为保障用户信息的安全性和计算能力,系统采用混合云模式,利用阿里云提供的云服务搭建混合云。公有云为用户提供系统访问地址,在面对云爆发时,公有云还能够提供弹性计算、负载均衡等服务;私有云用于存储数据,保障数据安全。同时,系统具有分级管理权限,赋予不同用户不同管理权限,用于维护系统信息安全。（3）实现果园基地数字化管理。基于Java语言进行系统开发,实现了分级权限管理、用户基础信息管理、地块信息管理、传感器实时监测、作物种植管理、告警提示;利用Openlayers实现地图可视化,在地图上进行农田种植管理。（4）实现果园环境的监测警示。利用本系统连接外部地面传感器,获取监测数据,对数据进行实时监测,当数据超过指定的阈值时,发出警示信息。本系统使用的地面传感器有温湿度传感器、土壤酸碱度传感器、光照强度传感器、植物茎流计等。在本系统中重点监测土壤温湿度和土壤酸碱度,因为这两个生长因素是人为可控的,也是作物生长比较重要的因素。对于其他果园环境数据可用于农作生长研究,判定这些因素对作物生长的影响。（5）基于混合云的果园监测服务平台设计与实现。本平台主要从平台需求、总体框架、平台安全、网页设计、数据库设计、功能设计等方面进行设计。本平台的开发与实现,后台开发使用Java语言,整合SSM框架;前端开发使用Layui、Bootstrap、Echarts前端框架;传感器开发遵循MQTT协议,并搭建EMQTT服务器,连接客户端与服务器端,进行消息队列的数据传输。