遗传算法及其在遥感图象数字分类中的应用

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遗传算法是一种基于遗传和自然进化法则的模拟进行算法.该文研究的主要内容是应用遗传算法解决遥感图象的数字分类问题.论文分三部分.第一章从介绍遗传算法入手,详细分析了遗传算法的原理和执行过程,介绍了遗传算法的发展情况.第二章描述了遥感图象的数字处理过程和分类问题,介绍了当前最常用的两种分类方法:统计模式识别和人工神经网络方法,并指出了这两种方法的优缺点.第三章在模糊分类的基础上,提出用模糊分类器进行遥感图象的数字分类,并分别构造了两种模糊分类器(Ⅰ、Ⅱ)分别用于有监分类和无监分类.最后,用遥感图象分类的例子说明了模糊分类器的方法和效果.
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