中国城市多维贫困测度及负所得税减贫效应研究

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随着工业化和城镇化的不断推进,中国城镇人口在2018年底已占到全国总人口的59.58%。伴随着城市化进程的加快,城市贫困问题日益凸显,城市贫困人口也日益复杂,规模不断扩大。以下岗、失业、离休、退休人员为主的部分户籍人群和以进城务工人员为主的大部分流动人群等并未享受到城市化发展的成果。现阶段城市居民分层日趋明显,就业能力和收入水平差异不断加大,这严重影响了现阶段中国城市化的质量,也为以后城市化的发展埋下了隐患,因此城市反贫困治理将成为未来中国扶贫的一个重要方向。为有效应对日益严重的城市贫困现状,本文结合中国家庭金融调查数据库(CHFS)构建中国城市多维贫困指标体系,对中国2585个市/县进行了多维贫困测度,结果显示收入是影响城市贫困最主要的因素。因此本文采用负所得税这种具有改善收入分配性质的政策,研究其对城市减贫的作用。在此基础上,本文结合基尼系数、相对贫困率、贫困缺口和总体税负等指标,模拟分析负所得税政策缓解城市贫困的效果,然后通过面板门槛模型测算实施负所得税政策的最优条件,最后根据研究结果提出相应的政策建议。从研究结果来看,(1)收入和受教育水平对城市多维贫困的贡献率最大,社交的贡献率次之,其他指标对城市贫困的贡献率相对较小。(2)利用负所得税政策可以有效降低城市基尼系数和相对贫困率,从而有效减轻城市收入水平的贫困程度,促进社会公平。(3)面板门槛模型的测算结果显示,当对贫困人群补贴额度为其平均收入的10.71%时,能达到激励贫困人群参与工作的最大效果。(4)为实现对受补贴人群的最大激励效果,经测算,应该把负所得税的边际税率设置为8.26%。最后提出对策建议,(1)保障城市居民就业水平;(2)加强对城市贫困居民的职业教育、就业培训、技能培训等。(3)政府可以考虑把负所得税起征点定为家庭年收入46560元,把负所得税的边际税率设置为8.26%。(4)在负所得税的具体实施方面,应采取先行先试的办法,然后再根据不同城市贫困的现状和税收征纳水平的不同,一步一步推广到全国所有城市。
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