基于迭代恢复过程的图像加密算法研究

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随着计算机技术及互联网技术的快速发展,越来越多的隐私信息在网络中传输,由此产生一系列信息安全问题,如:非法窃取、监听、传播数据信息等。图像是信息传递的一种重要方式,在传输过程中同样面临着日益严峻的安全问题。近年来,随着光学图像加密技术的发展与进步,越来越多的专家学者投入到图像安全研究领域中。在众多的图像加密算法中,迭代恢复过程十分普遍。因此,本文基于迭代恢复过程研究并提出了几种图像加密算法,主要工作概括如下:一、提出基于回转变换域内的杨顾混合振幅-相位恢复过程图像加密算法。首先,将彩色明文图像分解并进行置乱,并利用GT域内的迭代振幅-相位恢复过程对每一个分量进行加密。最后,将三个结果分量组合为彩色密文图像。由于得到的密文图像是实值的,能够更加方便地进行存储和传输。通过对密钥敏感性、噪声攻击、闭塞攻击、统计特征等进行分析证明了本方案的有效性和安全性。二、基于按位编码和单强度记录相位恢复过程提出了一种QR码加密和压缩方案。在开始阶段,按位对QR码进行编码,利用双随机相位编码技术对其进行加密,并对结果的强度部分进行保留。最后,利用混沌映射将其进行置乱得到密文图像。本方案得到的密文是实值函数,便于存储和传输。一系列的仿真实验表明本方案对高斯噪声攻击具有超强的鲁棒性,同样对统计分析攻击也具有较强的抵抗能力。三、提出基于级联压缩感知过程的图像压缩加密方案。在本方案中,首先对图像进行离散余弦变换。随后,将矩阵进行两次压缩感知操作,并在每一次压缩感知过程后,对其进行混沌置乱以提高系统的随机性与安全性。将执行两次压缩感知后的矩阵进行规范化。最后,将规范化后的矩阵与相同范围内的随机矩阵进行异或操作得到最终的密文。本算法能够同时实现图像的压缩和加密,并且加密结果为实值图像便于存储、管理和传输。仿真结果表明了本方案的有效性、可靠性以及很好的压缩性能。
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