从运行成本与安全、噪声控制、空气品质角度分析,结论都表明使用飞机地面专用空调代替机载APU具有一定的优势,因此在满足空调区域舒适性与空气品质的基础上,研究飞机地面专用空调系统节能优化运行对于降低航空公司能耗运行成本具有重要意义。论文针对飞机地面专用空调系统,在局部优化的基础上,采用全局协调优化控制的方法,对其进行综合决策与协调优化。首先,论文研究了飞机地面专用空调系统的组成与工作原理,并基于“分解-协调”原理对空调系统进行了递阶结构分解。在采用分散辨识法得到空调大系统稳态模型基础上,完成了飞机地面专用空调优化的计算机控制系统的硬件设计与软件平台的搭建。其次,采用修正的ASHRAE法对机坪次日温度进行逐时预测,将机坪气象参数用于系统的负荷预测。设计灰色神经网络预测算法与文化微粒群神经网络预测算法,对飞机地面专用空调系统的动态负荷进行预测,其结果为系统全局优化目标与约束条件提供依据。最后,建立空调系统主要耗能设备的能耗模型,在此基础上研究飞机地面专用空调大系统稳态优化问题,构建系统全局优化工况模型;设计带局部反馈的OPBMLF算法(Output Prediciton and Balance Method with Local Feedback)对空调系统进行全局协调优化,并在Matlab软件编程下寻得子系统最优设定值。以夏季工况进行实验,结果表明采用全局优化策略可有效地解决飞机地面专用空调系统的优化控制问题。