新闻视频中的字幕文字通常含有新闻人物人名,新闻事件主题等很重要的信息。新闻视频字幕文字作为一种高级语义信息,对新闻视频内容的理解、索引具有重要作用。本文研究的是新闻视频字幕文字的提取和识别,主要包括新闻视频字幕文字定位、跟踪、分割和识别四部分算法及关键技术的研究。在新闻视频字幕文字定位方面,本文在定位和验证的两级框架下,采用了一种基于边缘的字幕文字检测定位算法。检测定位阶段充分利用字幕文字的边缘信息,经视频帧边缘提取,区域过滤等步骤获得候选字幕文本行;验证阶段采用基于区域边缘相似度的方法,对当前帧和其相邻帧相应字幕文字行区域计算边缘相似度,检测确认定位的字幕文字行。在新闻视频文字跟踪增强方面,考虑到我们针对的都是新闻视频中的静态的字幕文本,本文采用了一种基于块匹配和区域边缘相似度的跟踪算法。为了提高跟踪速度,本文应用了二分查找的方法对字幕文本进行跟踪,跟踪过程可以大大减少定位的代价。在跟踪过程中,本文还利用多帧融合进行图像增强。在新闻视频文字分割方面,本文先利用大津法对跟踪得到的增强图进行二值化,然后采用了一种基于水平,垂直投影直方图的文字分割算法,可以快速准确地从背景相对简单的新闻视频字幕帧的字幕区域中分割出文字。最后,在以上工作的基础上,本文实现了一个简单的识别系统。系统是一个分为粗分类,细分类和识别三个阶段的三级识别系统,采用了相关匹配方法作为识别方法。选择了粗网格特征,粗外围特征和局部笔划方向密度特征作为分类特征。