随着计算机网络和信息技术的飞速发展,网络学习平台己广泛应用到终身教育当中。在个性化学习理论的影响下,网络学习者对个性化学习的需求越来越迫切。如何设计和开发个性化的学习系统,如何为网络学习者提供个性化的定制服务成为研究的热点。目前,国内外关于定制服务的研究主要集中在旅游、图书情报、数字图书馆、计算机应用和金融等方面,甚少有研究机构或者个人将定制服务应用于个性化学习系统的开发或其他教育领域。针对这种现状,本文将定制服务应用于教育领域,在个性化学习系统的设计和开发中引入定制技术,设计和开发了一种基于学习资源定制的个性化学习系统。本文首先通过Felder Silverman学习风格量表测量学习者的学习风格,获取学习者的学习风格类型。接着提出了一种学习资源信息抽取框架,该框架将信息抽取的核心部分转移到了客户端,降低了服务器端的负载,具有较好的抽取性能和可移植性。学习者在客户端输入定制信息后,系统通过该框架收集、处理和分析学习者的学习资源定制信息,获取自动化抽取通用规则,并保存到数据库中。在此基础上,根据学习者的个人信息、学习风格、学习资源定制信息、知识水平、认知能力和学习情况信息,建立了个性化学习者模型,用以指导学习者的学习,为学习资源的推荐提供依据。最后,从系统总体结构设计、数据库设计、功能模块设计、代码实现和系统测试五个方面,系统介绍了基于定制服务的个性化学习系统的设计与实现。测试结果表明,系统具有较好的抽取性能和抽取效率。