生物特征识别技术在上个世纪后二十年内得到了迅猛发展,他在医学诊断领域中形成的一个分支,基于人体生物特征的医学诊断学,也受到了国内外众多研究者的关注。传统中医脉诊是一种朴素的生物医学诊断手段,它通过触摸桡动脉血管壁的搏动获取病人身体状况的病理生理信息。但是尽管脉搏受到循环系统和周体器官的综合影响,西方的研究者却往往把目光局限在心血管病上,而忽略脉搏或者说血流状况是一种身体综合状况的反应。因此如何将中医的整体论观点和西方医学的现代化诊断手段有机结合是一个非常有益的课题。本文试图通过对桡动脉处多普勒超声血流信号提取特征,分析它在人体发生某种病变状态下的反应,以求最终实现脏腑器官疾病的计算机辅助诊断。在超声血流信号上的分析主要是基于血流声谱图包络进行的。声谱图是对信号的一种近似直观显示,便于我们观察数据。因此首先在采集到的原始数据上恢复出声谱图,然后利用自己设计的算法提取谱图的最大频率曲线,也即谱图的上包络线。我们将声谱图包络看成一维信号,它反映了血液流速的信息。人体的脏腑病变将对血流的运动产生影响,从而影响声谱图的包络形状。中医理论认为桡动脉处的脉搏汇聚了这种影响,提供了丰富的病理信息来辅助诊断,因此声谱图数据均采自桡动脉处。在那之后我们对包络线划分周期,后续特征提取的工作都是基于包络提取和周期划分的结果进行的。生物医学信号通常都是非平稳信号,在非平稳信号的处理技术中,小波变换是一种新兴的有效手段,它已经在生物医学信号处理得到了广泛的应用。通过对包络线进行小波和小波包分解并提取各频率段的能量作为特征,我们在胃炎患者、胆囊炎患者和健康人三类数据上利用支持向量机进行分类实验。实验结果显示,小波和小波包能量对两类病人之间有很好的区分,病人和健康人之间也有比较好的区分度。本文的第五部分对胃炎患者、胆囊炎患者和健康人的谱图包络线进行双谱估计。通过对双谱幅值图和等高线图的观察我们发现,仅仅通过双谱的幅值差异并不能有效进行识别,然而不同类别数据谱图上谱峰出现的位置存在着明显的差异。病患的双谱图谱峰出现的频率明显低于健康人,这可以作为判别两类数据的依据。我们对某个频率f₁的不同频点作切片谱,提取切片谱上的另一个频率f₂固定大小频段上的轴向积分值作为特征做识别。实验结果表明,这种方法能够有效地区分健康人和胃炎患者、健康人和胆囊炎患者。