随着移动通信技术进入高速发展期,对系统负载的要求越来越高。然而,目前行业内对频谱的利用还不是很充分;并且目前可使用的频段资源也是比较有限的。终端直通通信(Device-to-Device, D2D)系统可以有效提高通信系统的资源利用率,同时减小终端发射功率,降低能耗。因此,研究LTE(Long Term Evolution,长期演进系统)下的D2D通信技术十分有意义。　　论文首先研究了LTE下D2D通信的几项关键技术,包括D2D对建立、信道测量以及模式选择等。接着,对LTE系统中的抗干扰技术进行了研究,其中特别对干扰协调技术进行了细致的分析。基于前两点,本文对于D2D系统与LTE系统间的干扰进行了详细的分析,并最后确定基于上行链路,采用智能资源管理和动态功率控制相结合的方案进行干扰协调。　　论文重点研究了上行链路的资源复用问题,提出了基于BP(Back Propagation,前馈算法)神经网络的上行资源分配方案。该方案是基于干扰感知方案的改进,其在保障系统吞吐量最大化的前提下,结合了BP神经网络的特性,可以综合历史经验,快速进行决策。仿真结果分析表明,本方案不仅可以进一步提高系统吞吐量,同时时间开销较少。　　最后,论文研究了LTE下D2D通信的动态功率控制问题。文章首先研究了功率控制的基本机制以及LTE系统对上下行链路的功控策略,然后综合考虑通信质量与能耗提出了一种基于遗传算法的智能动态功率控制方案。最后的系统仿真表明,本方案不仅能一定程度上提升系统吞吐量,而且可以有效地降低系统功率。