【摘 要】
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随着嵌入式系统的迅猛发展，移动设备上的视频解码技术得到了广泛应用由于移动设备大多采用ARM架构的处理器，受限于存储容量与处理器速度等各种硬件资源的不足，因此对视频解码的
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随着嵌入式系统的迅猛发展，移动设备上的视频解码技术得到了广泛应用由于移动设备大多采用ARM架构的处理器，受限于存储容量与处理器速度等各种硬件资源的不足，因此对视频解码的优化具有重要意义H.264作为新一代视频编码标准，具有优异的压缩性能和良好的网络亲和性，但是在提升压缩性能的同时付出的代价是算法复杂度的成倍增加，导致嵌入式设备因为硬件资源有限而难以达到视频解码的高实时性Cortex-A8是ARM公司最新发布的一款采用ARMv7架构的处理器，拥有独特的NEON多媒体处理引擎，可以对视频编解码语音图像等多媒体应用进行加速因此，借助Cortex-A8处理器的硬件特性对H.264解码算法进行优化，使得在嵌入式平台上的视频解码可以满足实际的应用需求首先详细分析了H.264视频解码流程与基于ARMv7架构的Cortex-A8处理器的主要特征然后将FFmpeg中的H.264解码器移植到iOS系统中，通过对其进行复杂度分析，得出解码过程的主要耗时集中在分像素插值与环滤波针对分像素插值算法，利用NEON指令集的并行性来计算分像素插值点，同时调整像素的插值顺序以避免像素的重复存取与计算；针对环滤波算法，改进滤波方向与滤波像素顺序，使其可以进行并行性操作同时也对H.264解码器进行了缓冲区优化设置Cache访存性能优化以及程序级别的优化最后在搭载Cortex-A8处理器的iPod Touch4移动设备上对这些优化措施进行了验证，通过对两种不同复杂度的测试序列进行解码，得到的测试结果表明，优化前后的解码总耗时减少了30%左右
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