随着经济的高速发展以及科学技术的进步,印刷品越来越多的出现在了人们的日常生活中。但是因为受到不成熟的印刷技术以及其它一些内外部因素的影响,致使产生了缺陷引起的印刷次品。特别是随着印刷速度的提高,传统检测方法很明显已经符合不了现代印刷市场的要求。而机器视觉技术的发展为缺陷自动检测技术实现的难题带来了福音,以前无法实现的自动检测印刷品缺陷的这个遗憾也因为机器视觉技术的逐步发展得到了解决。本文所设计的检测系统(在线检测缺陷)是机器视觉系统框架的典型代表,该检测系统是由采集图像卡、相应的光源、计算机(PC端)、相机以及执行控制模块等部件构成。而后,本文介绍了如何检测缺陷的基本框架与思路,并且还阐述了一些相应的处理图像的具体知识,主要对图像预处理的概念和常见方法进行了阐述,最后介绍了二值化的概念和常用方法。深刻研究比较了几种缺陷检测算法,以代码的简洁性和系统良好的实时性为出发目标。分析几种缺陷检测算法的优势和不足,最终确定了本系统所采用的检测缺陷的算法,所利用的技术是图像差分法。同时全面分析缺陷检测过程。本文使用VS2010基于MFC界面来设计软件系统,根据开发顺序对软件的主要功能模块进行了介绍。同时对常见的缺陷类型检测结果进行了直观的展示。最后对系统的实时性和检测正确率进行了评价。通过实验证明,本课题设计的基于机器视觉的印刷品缺陷在线检测系统对于常见的划痕、墨杠、污点等印刷缺陷都能够检测出来,满足了缺陷检测的需求。