【摘 要】
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有限元法,由于其对脑组织复杂几何形状和物理特征的良好适应性,已引起越来越多学者的重视.作为初步研究,我们在平面应力条件下,提出了一种脑部软组织的物理非线性和几何非线
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有限元法,由于其对脑组织复杂几何形状和物理特征的良好适应性,已引起越来越多学者的重视.作为初步研究,我们在平面应力条件下,提出了一种脑部软组织的物理非线性和几何非线性变形模型.作为应用,我们将有限元模型和求解程序应用到肿瘤生长预测和肿瘤图像-正常图像配准上.我们工作的主要创新之处如下:与其他学者的工作不同,我们开发实现了自己的非线性有限元求解程序,并对其正确性进行了检验.为将来实现自主版权的有限元生物变形仿真程序奠定了基础.提出了具体的二次网格化方法,并编程实现.该方法能够解决有限元求解过程中由于网格单元严重扭曲而导致迭代被迫终止的问题,从而使得能够模拟的变形范围进一步扩大.对有限元模型和求解的一些关键因素和问题进行了深入的讨论,并得出了一些有价值的结论.作为工作的一部分和非线性弹性配准的基础,我们还开发完成了一套基于人机交互的快速脑图像配准系统.
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