探地雷达是探测地下结构和特性的一种地球物理勘探方法。由于它具有高效、快速、无损、抗干扰能力强等优点,已被广泛应用于各个领域,成为浅层勘探的有力工具。雷达探测的准确与否与资料处理有重要关系,处理技术将直接影响探测结果的准确性和可信度,本文主要对探地雷达信号的滤波和偏移处理技术进行了研究。对于探地雷达滤波技术,本文根据噪声的不同特点分别进行研究。典型的规则噪声直耦波具有强相关、能量强、呈水平状、出现早等特点,传统的滤波方法是采用KL变换。KL变换是对记录道在整个时间轴上的分析,不具备局部时间范围内的分析能力,KL变换滤波在提高剖面横向分辨率的同时,在垂向上会出现干扰,降低垂向分辨率。如果在KL变换基础上结合小波分时分频的特点,可以很好地解决上述问题。因此针对滤除直耦波及水平波,本文提出了小波域KL变换法,经模型实验与实际应用验证了改进后的滤波不仅横向分辨率较KL变换有明显的提高,而且垂向上也克服了KL变换的缺点,没有产生干扰波。随机噪声具有随机、无规律的特点,传统滤除随机噪声的方法多是从地震处理技术引用来的,不能完全适应探地雷达信号是瞬态非平稳信号的特点。小波理论适用于非平稳信号的分析和处理,但小波在分析信号时由于本身特性之间不可调和的矛盾限制了其使用的范围,多小波则可以解决以上矛盾,而多小波在滤波时需事先对信号进行预滤波,预滤波可能导致多输入道间的不平衡,限制了多小波发挥其优势,因此须对输入道间进行平衡,此处进行多小波滤波时阈值的选取对滤波结果也起着至关重要的作用,因此针对滤除随机噪声,本文提出了平衡多小波与改进阈值法相结合的算法,经模型实验与实际应用表明该算法的滤波效果好。为了研究探地雷达偏移技术,本文首先对传统偏移方法进行了分析,由于克希霍夫积分法偏移噪声大、有“划弧”现象,传统有限差分法偏移有倾角限制、计算效率低,F-K偏移法虽兼有有限差分法与克希霍夫积分法的综合优点,但不适应速度变化,对速度的变化敏感,因此本文利用多小波分解后高频水平系数保留了真实信号的特点,提出了基于多小波分解后准确确定F-K偏移速度算法,该算法可以有效地提取绕射波,保证了绕射波的准确归位。最后本文综合应用改进的滤波算法与偏移算法对雷达实验模型分析及实际资料进行了处理,达到了滤除噪声彻底且偏移归位准确的处理效果。