科技服务业作为崭新的产业分类，它凭借技术与知识，服务于社会生产生活的各大行业。它不仅是第三产业的重要组成部分，更是将科学技术转化为生产力的主要桥梁。在经济发展蒸蒸日上的当今社会，最离不开的就是科学技术的强力支撑，而科技服务业作为知识与经济融合发展的典范，遂成为引领时代前进的关键一环。在市场需求日趋多样化、产业结构不断优化升级的今天，世界各国也愈发认识到科技服务业在提升综合国力中举足轻重的作用。此外，当前科技服务业发展仍然存在很多问题，比如：科技成果转化率较低，高素质应用型人才稀缺等，因此对其进行发展研究评价也显得尤为重要。本文总结归纳相关理论基础，构建评价体系，以模糊认知图(FCM)为工具进行模型构建和发展水平评价，通过决策试验与实验室法(DEMATEL)进行关键因素分析，最后提出针对性的政策建议。　　本文主要研究工作包括：　　1.筛选指标构建评价体系。通过梳理相关研究文献，借鉴前人研究成果，运用文献筛选法，整理出科技服务业发展水平的相关文献，参考指标选取原则和统计情况，最终确立评价指标体系。　　2.构建其发展水平的FCM模型并进行收敛分析和评价。在实证分析的基础上，选取衡量其发展水平的影响因素作为评价指标，通过ANP方法计算权重，构建最终的权重矩阵，绘制带有影响关系大小的模糊认知图，并进行指标状态的收敛分析，把由FCM推理机制得到的稳定状态值与初始状态值差异较大指标作为重要建议对象，然后计算得到科技服务业发展综合评估值，进行评价。　　3.通过DEMATEL决策分析方法的运用，确定关键指标，并提出针对性的建议。为了更清晰的找到关键的影响因素，方便决策，文中把DEMATEL方法作为研究工具，通过矩阵计算和分析，得到主要影响指标和被影响指标，并针对关键因素提出相应建议。　　4.进行应用案例分析，理论上为科技服务业发展水平评价提供新的实践方法。文章以山东省科技服务业发展水平为案例，通过综合运用FCM和DEMATEL两种分析方法，进行其发展水平评估分析，从理论上为其提供了新的实践方法，有一定的应用价值。　　文章综合运用了FCM和DEMATEL两种分析方法，进行实证分析。以模糊认知图为工具，表示指标间的影响关系，通过FCM推理机制计算出科技服务业发展水平指标稳定状态值与综合水平值，对其发展水平进行粗略评估。利用DEMATEL方法分析出影响这一行业发展水平的关键因素。通过以上研究，旨在对山东省科技服务业发展评价提供数据分析支撑和合理对策建议，对新形势背景下的企业的未来发展方向起到导向作用。