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目前,肝癌是我国乃至世界各国常见的恶性肿瘤之一,死亡率极高,严重地危害着人们的生命健康,更是给广大家庭带来了极大的经济和精神压力。由于传统药物治疗具有很大的局限性,难以达到预期的治疗效果。靶向基因治疗是一种新的治疗肝癌途径,这种方法更具有针对性,因而具有较好的疗效前景,但是靶向基因治疗需要选择合适的基因,也就是从复杂的基因数据中挖掘出合适的基因标志物。本文首先利用10折交叉验证的LASSO回归分析方法对肝癌病人的基因数据进行降维处理,进而筛选出26个基因标志物;然后利用这26个基因标志物构建了预后模型,并且分别在训练集和验证集上进行了实验,结果表明该模型性能良好;最后对这26个基因标志物进行了在线基因功能分析,通过查证相关文献表明:本文挖掘的基因标志物对于后续的肝癌临床治疗研究有一定的参考价值。