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随着国内外学者对全球连续运行IGS(International GNSS Service,IGS)台站的研究,对GPS(Global Positioning System,GPS)坐标时间序列中存在的构造/非构造及异常周期信号等的研究层出不穷,且较长时间的GPS坐标时间序列存在有色噪声及不寻常的慢滑移现象,为了更好的研究GPS坐标时间序列特性及GPS台站可靠性解,以获取稳定可靠的GPS站速度及其不确定度参数,为国际热点研究大陆构造等提供有价值的参考资料。本文对72个2006~2018年的全球连续运行GPS台站选取PL、WN、GGM+WN、FN+RW、FN+WN、FN+WN+RW及PL+WN噪声模型分别对GPS坐标时间序列噪声模型及GPS时间序列中存在的异常周期信号,通过PCA/KLE空间滤波方法进行模型误差改正,以获取稳定可靠的GPS站速度及其不确定度等相关参数,主要研究内容如下:1、基于GAMIT/QOCA等空间大地测量后数据处理软件,对GPS台站数据进行求解,获取N、E、U三分量站点位置、速度解、网络参数、同震形变等相关参数,为本文对GPS坐标时间序列特性分析提供可靠数据支持。2、对GPS坐标时间序列噪声模型特性分析。通过AIC/BIC噪声模型估计准则,判定GPS坐标时间序列中存在的多样性噪声模型,分析结果表明E分量约80%为FN+WN模型,N分量主要表现约83.3%为FN+WN模型,U分量主要表现约53.3%为FN+WN模型与约43.3%的PL模型。此外又进一步探讨分析了噪声模型对IGS站速度及其不确定度的影响,结果表明在U分量上不同噪声模型对站速度的影响较为明显。3、对GPS坐标时间序列中存在的慢滑移(ETS)现象进行分析。以130天参数为基准,对慢滑移前后GPS站噪声模型及GPS站速度及其不确定度进行分析,结果表明ETS的存在引起了GPS台站噪声模型的变化,如慢滑移前台站PL+WN噪声模型改变为FN+WN噪声模型,引起了噪声模型的错误估计,并且对特殊GPS台站进行了标记。4、对GPS坐标时间序列中空间相关的误差即共模误差(CME)进行分析,采取主成分分析法PCA结合KLE对GPS坐标时间序列进行滤波分析,以便去除坐标GPS时间序列中的共模误差。此外,又通过PCA/KLE的空间滤波方法,发现了GPS坐标时间序列中出现的约1.04cpy的异常周期信号,并对此异常周期信号进行了探讨,再者,对GPS台站坐标的周年运动(季节性变化)进行了分析,为深入了解相关地球物理现象作数据铺垫。