随着社会的发展,汽车行业在我国的发展呈现出井喷的状态,由此带动汽车零部件生产行业也在快速发展。据相关数据资料显示,国内有近千家变速器生产厂家,但是由于片面追求利润,没有建立树立风险管理意识,也没有进行相关的投入。90%以上的企业没有设立专门的EHS部门,所以整个汽车零部件生产厂家,尤其是民营企业,普遍没有形成科学有效的风险管控体系,各类机械伤害事故频发。本文以菲亚特DDCT(干式双离合变速器)项目为研究对象,采用定性与定量相结合的方法,通过对生产过程原料、生产工艺过程、生产设备设施、厂区平面布置等多个方面进行风险识别和评价,找到整个项目的重点管控风险源。同时,采用粗集神经网络模型对汽车零部件生产系统的安全性进行了定量评价。本文给出了DDCT项目生产过程原料、生产工艺过程、设施设备等多个方面的风险辨识结果,及其相应的工程技术及管理上的控制措施。通过风险识别、风险控制、持续优化形成风险管控的持续优化。