随着计算机网络的发展，网络中的信息每天以指数级的数量增长。对用户来说，要在如此庞杂的网络资源中找到自己想要的信息越来越困难。基于关键字匹配的网络检索技术已经远远不能满足用户的需求，用户在用关键字进行检索后，得到的仍然是一堆杂乱的信息，要在这些信息中找到自己感兴趣的信息需要花费大量的时间和精力。这使得用户在充分利用网络资源方面障碍重重。个性化、专业化正逐渐成为网络检索中重要的组成部分。目前，各大搜索网站都提供一定程度的专业化查询服务。如Yahoo、Google、百度、中搜等，将网络资源按主题进行分类，用户在查询时先选择相应主题，然后再输入关键字进行查询。另外，中搜还在关键字查询之后提供智能导航(例如，当我们输入“计算机”进行查询后，会出现以下导航信息：软件下载／公司／教育／学校教务教学系统)。检索结果按用户选择的导航信息重新排序。这在一定程度上减少了信息冗余，提高了检索效率。但是，这离我们所希望的个性化检索还有很大的差距。个性化检索的目标是在不同的时间提供不同的服务以满足不同背景用户的不同需求。个性化服务的关键是用户描述文件的建立。本文结合ontology和个性化检索研究成果，提出用户ontology的概念，讨论了用户描述文件的建立，制定了语义关系提取规则，在此基础上给出了用户ontology的构建过程。并给出了基于用户ontology的个性化检索系统模型。另外，针对用户对知识表示形式的多样性要求，还讨论了一种基于ontology的多库知识获取系统模型。