仓储管理一直以来都是物流体系中的关键环节。随着物联网的深入应用,众多新兴技术正以前所未有的规模改变着全球行业格局,同时也为仓储发展突破瓶颈提供了契机,智能仓储概念的提出和演进使得仓储技术的发展有了更广阔的研究空间。所以,将物联网技术引入到仓储管理当中,具有十分重要的研究意义和价值。本文针对仓储管理中进出物资的核对以及物资存储位置的管理这两个难题,结合射频识别和室内定位这两项物联网技术对传统仓储管理系统做了改进,并对系统进行了开发,验证了系统可行性。本文首先介绍了仓储管理的研究现状。其次本文分析了国内外学者的文献著作,介绍了物联网和智能仓储等理论,并详述了射频识别与室内定位的技术原理。然后,本文分析了仓储物资智能管理系统的整体架构,并从业务、逻辑和技术等方面分别进行了阐述。接着,本文针对仓储室内场景提出了一种基于Delaunay三角剖分的位置指纹定位算法,并以江西某医疗科技有限公司下辖仓库为实验场景对算法进行了测试,测试结果显示该算法平均定位误差为1.11m,符合系统对定位精度的要求。最后,本文对仓储物资智能管理系统进行研究,对系统进行了需求分析、业务流程分析、系统用例设计、功能模块设计和数据库设计,并通过Java EE技术中的Spring+Spring MVC+MyBatis(SSM)集成框架实现了基于物联网技术的仓储物资智能管理系统。