本文主要介绍了彩色图像中的人脸区域定位和面部特征提取技术。人脸定位就是从复杂的图像中找出人脸区域，它是进行特征提取的前提。特征提取是指从人脸区域中分割出特征点所在区域，并进一步找到特征点的坐标。这里所指的特征点是指瞳孔、眼角、鼻角和嘴角。 本文首先详细介绍了人脸定位的原理：根据人的肤色在色度空间的聚类特性，选择合适的色彩空间建立肤色模型，利用相似度将人脸区域分割出来，再结合人脸的结构特点进行人脸定位。接着分别阐述了各个特征点的提取方案：瞳孔的定位采用了灰度投影与边缘检测相结合的方法。先找出眼睛区域的外切矩形，再取该矩形的中心，得到瞳孔的位置，并在此基础上找到眼角的坐标。嘴角的定位则利用了嘴唇的颜色特征。先根据人脸的结构特点，定位出大致的嘴巴区域，然后利用唇色将嘴唇区域分割出来，再进一步找出嘴角的坐标。鼻角的定位利用了鼻孔的亮度值较低的特点，先通过阈值分割找出两个鼻孔区域，再根据鼻孔的形状特征寻找到鼻角。