随着云计算平台的快速发展,云存储服务在近年来得到了广泛的应用。这些服务极大地减轻了云用户的负担,同时也给云端数据带来了一定的安全风险,例如数据损坏风险等。为了验证云端数据的完整性,许多云存储完整性检测方案被相继提出,但这些方案普遍涉及计算复杂的双线性配对,或不支持公开验证。另外,存储在云服务器中的数据可能包含一些敏感信息。然而,这方面的现有工作也存在审计效率低的问题。针对上述问题,本文设计了两种计算有效的新方案。(1)提出一种基于离散对数的云存储完整性公开检测方案。本方案基于简单的代数运算实现完整性检测,移除了常用的双线性配对以及复杂的散列函数。本方案在随机预言机模型和离散对数假设下是安全的。与经典方案相比,本方案的标签计算效率至少提高了200倍。当文件大小为64 MB,挑战块数为460时,本方案的证明验证效率至少提高了2.1倍。(2)提出一种保护敏感信息的云存储完整性公开检测方案。本方案在第一种方案的基础上,应用现有敏感信息处理技术,实现了云端数据敏感信息被隐藏的前提下,仍能高效地检测数据的完整性。本方案在随机预言机模型和离散对数假设下是安全的。实验结果显示,当文件大小为64 MB时,本方案的标签生成时间只需174.98秒,对460个挑战块的完整性检测仅需453.62毫秒。