车牌自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分，它属于模式识别和计算机视觉技术的研究范围。车牌识别系统在规范交通管理方面具有重要的作用，但由于系统实现的复杂性仍然有一些问题亟待解决，有必要对该技术进行深入研究。本文对嵌入式车牌自动识别系统的设计与实现中的一些重点与难点进行了研究与探讨，设计了一套基于最新DSP内核架构C64x+的嵌入式车牌识别系统硬件平台，并给出了硬件平台的芯片选型思路、电路设计原理和底层驱动软件设计方案。平台三个主要模块：图像采集模块、存储器接口模块和以太网接口模块的基本功能通过软件测试的方法得到验证。在车牌识别软件设计与实现过程中，本文在车牌图像预处理阶段设计了一种将传统车牌图像预处理步骤与数学形态学思想相结合的方法，更好的降低了车辆图像中的噪声和干扰对车牌信息的影响，并给出了实验结果。在车牌定位阶段本文将基于二值化图像的车牌定位方法与嵌入式平台的专用视频处理函数库相结合，提出了一种新的车牌定位方法思路并通过实验得到验证。最后论述了基于投影特征值的车牌字符分割方法在本平台有很好的表现，能快速完成车牌字符的精确定位，并从整体上阐述了基于DM6437DSP的硬件平台能够实现车牌自动识别系统的基本功能。本文设计实现的系统完成了车牌预处理、车牌定位、字符分割三个部分的功能，系统稳定性与实时性都达到预期目标，为基于嵌入式系统的车牌识别算法开发提供了一个思路。