正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径干扰能力强，频带利用高，能够实现高速率高质量的传输等优点；同时由于采用了快速傅立叶变换，大大降低了无线通信系统的复杂度，OFDM技术在无线通信领域受到广泛的关注。 本文提出了一种基于粒子滤波和自回归(AR)模型的OFDM时变信道盲估计和长距离超前预测方法。 这种盲信道估计方法综合考虑了过去时刻的信道状态信息和频域接收信号信息，利用发送字符空间为有限集等特性，通过粒子滤波方法估计出当前时刻的信道状态信息。这种估计方法具有计算复杂度低，粒子间相互独立使得算法可并行处理等特点，仿真结果表明在信噪比为20dB以上时，其估计性能与基于导频的估计方法相近或更好。 时变信道的长距离超前预测问题是下一代无线通信系统实现自适应传输的关键问题。本文提出一种基于下采样技术和多个AR模型的长距离预测方法。结合AR模型较强的外推能力，采用下采样技术减小预测迭代次数，提出的长距离超前预测方法在一定的下采样频率范围内可以有效地预测十到几十个毫秒。