随着信息社会的飞速发展,网络中谣言的传播过程越发复杂。为了预测和控制谣言的传播,需要我们考虑实际网络中的传播机制并进行建模分析,论文的主要研究内容如下:(1)基于传染病模型,在考虑信息老化传播机制的情况下,给出网络模型中各种用户比例变化的方程表达式。分析在线社交网络中,考虑谣言的影响力衰减即人们对谣言传播兴趣的减弱,建立谣言扩散模型。并分别在无标度和小世界网络中进行仿真,研究其中各状态人数比例随扩散次数变化的关系。(2)为了契合实际网络中谣言的传播,提出了在网络中有两条谣言同时传播的模型,在SIR传染病模型的基础上,建立双谣言扩散的SIR模型。在均匀网络的情况下推导了其阈值表达式,并在小世界网络模型中进行模拟仿真,得出扩散规模和扩散阈值(基本再生数)之间的关系,验证了小世界网络中扩散阈值的存在。(3)为了进一步契合实际网络,将上述模型推广到非均匀网络中。在非均匀网络的情况下推导了其阈值表达式,并在无标度网络模型中进行仿真,得出扩散规模和扩散阈值之间的关系,证实了阈值的存在。MATLAB仿真结果表示,在线社交网络谣言的扩散过程中,网络度分布的一阶矩即平均度,以及二阶矩都是重要的影响因素,影响谣言的扩散阈值。