喀斯特石漠化是一种特殊的类似于荒漠化生态环境景观。地表的裸露基岩的裸露率和植被的覆盖率是表征和评价喀斯特石漠化等级程度的关键性指标。同时,石漠化又是一种动态土地退化过程,是植被、基岩、土被等多种地表覆盖要素的综合反映。因此,喀斯特石漠化信息的提取,需要考虑其地物的多样性,有效的提取其覆盖信息。对于绿色植被信息的提取,基于绿色植被的特有光谱特征而发展的植被指数能够有效地表达植被的生长状况,能有效的提取绿色植被覆盖度信息,但是植被指数不能很好的有效提取喀斯特石漠化地区非绿色植被的覆盖度信息。然而,目前还没有一个光谱指数能够直接指示喀斯特石漠化的发展与否及发展程度信息。地物的光谱研究是遥感理论研究和应用研究的基础。本研究根据喀斯特研究区内实测地物反射光谱数据,建立研究区植被和典型地物光谱库。确定选取绿色植被、失去光合作用能力植被、裸露基岩和土被等覆盖信息作为石漠化遥感评价指标。本论文主要对喀斯特地区典型性地物的实测的光谱曲线,进行了一些相关的光谱特征分析,揭示了喀斯特地区主要地物覆盖类型(绿色植被、干枯植被、石灰土、裸露碳酸盐岩(石灰岩和白云岩))的光谱特征差异。在可见光波段,绿色植被能够很好地与其他地物类型区分开,而短波红外波段(SWIR,2000-2400nm)是区分干枯植被、裸露的土壤、裸露的基岩的特征光谱；根据分析得出光谱吸收特征差异,构建了喀斯特石漠化光谱指数模型,并对该指数模型与实测干枯植被、裸露的土壤、裸露的基岩覆盖度的进行了回归分析,同时也将喀斯特石漠化光谱指数提取石漠化表征信息的有效性与线性混合光谱分解的提取结果进行了对比分析。实验表明构建喀斯特石漠化光谱指数能够相对有效的来提取干枯植被、裸露的土壤、裸露的基岩覆盖度信息。植被指数和绿色植物覆盖度有着很好的线性回归关系;该文构造的光谱指数和干枯植被覆盖度、土壤覆盖度有着较好的相关性,显示了有估算干枯植被和土壤两种地物覆盖度的潜在能力,然而光谱指数和裸岩率的可决系数稍低,可以用来提供一定的岩石的裸露率信息。随着遥感技术的发展(特别是高光谱遥感技术),为基于光谱特征分析建立的光谱指数在喀斯特石漠化遥感信息提取应用中进行了初步的探索研究。