现代物流的重要特征是利用具有智能及优化特点的技术手段实现的高效率组织。组织体现在各物流体系实际操作中,具有智能优化方法特征的物流体系运营管理效率明显突出,综合成本低、消耗合理,竞争能力和业务拓展能力优秀。其中现代物流中车辆行驶路由的优化、物流站点选址的优化问题以及物流中的智能方法研究成为现代物流发展中的关键和热点。本文依据计算智能理论并结合典型现代物流系统实例对传统物流车辆行驶路由、物流站点选址和发展智能方法等问题深入研究和实践,提出优化算法并结合实际系统应用验证优化结果。论文首先总结了车辆行驶路由问题的基本模型,之后依据计算智能理论研究提出带时间窗车辆行驶路由的优化研究和改进算法,并通过实验结果证明算法有效性,然后通过实际物流科学化决策支持系统应用验证其实用性,深入研究基于Rank的进化算法解决多目标TSP问题,并提出优化的遗传算法模型设计和有效性的优化实验结果。其次提出物流站点选址的优化研究和算法设计,并通过实际物流科学化决策支持系统应用实践验证其有效性。在深入研究上述问题和优化算法之后,本文提出多目标优化算法和模型为例对现代物流中的智能方法进行探讨和研究,总结智能方法的核心和特点,研究并总结了智能方法典型应用和对现代物流体系发展的影响。本文最后通过“现代物流科学化决策支持系统”为例介绍了本文成果的实际应用情况,并概括说明了成果在其它不同领域物流应用系统的实际应用方法。