概念格作为形式概念分析的核心数据结构，已经成为一种用于数据组织和分析的形式化工具。在概念格的应用中，首先要根据形式背景建立相应的概念格，因此高效的建格算法是概念格有效应用的重要前提。本文在概念格的结构和性质基础上，对概念格的建格方法进行了研究；另一方面，为了拓展概念格的研究范围，在模糊集的基础上，研究了模糊概念格的相关性质。主要工作如下：　　1.模糊概念格及其建格方法：在模糊集理论的基础上，讨论了模糊属性映射和模糊对象映射，对比分析了概念格和模糊概念格的联系和差异，并通过概念外延覆盖和分层思想构造相应的模糊概念格。　　2.概念格的建格方法：首先定义属性的秩，并通过属性的秩生成概念节点，再由这些概念节点作交运算得到所有概念，在此过程中对概念节点进行编号，最后通过搜索父节点序号，生成相应的Hasse图。