互联网技术的快速发展,使得用户对产品和服务的需求日益提高和多元化。对以产品为主导的企业而言,用户对产品服务和功能上提升的需求,促使企业必须不断进行产品创新研发,以保持对产品市场的竞争力。产品研发作为企业获取市场核心竞争力的重要环节,而使产品获取竞争力的本质即是满足用户的需求。而在线评论因其数据来源广泛和真实性、自发性等特征已经成为企业分析用户需求的重要信息来源。进一步的,在产品的用户需求获取中,用户通常会根据其对产品的理解与反馈提出非技术性的评论文本,其中就蕴涵着非结构化的潜在用户需求信息。而技术创新要素作为产品各模块的要素集合,能够有效体现产品的技术特点。因此,将潜在用户求信息与技术模块创新要素进行关联分析评价,完成需求端到技术端的映射,可获得考虑需求的技术模块信息。此外,选择合适的创新方法可提高产品创新方案识别的准确率与成功率,开展基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别方法研究,对产品创新研发具有重要的指导意义。有鉴于此,本文以用户在线评论为数据源,提出了一种考虑潜在用户需求的产品创新方案识别方法,主要研究内容与研究贡献如下:一是基于结构主题模型的潜在用户需求信息分析。为准确理解用户的需求与偏好信息,本文基于网络爬虫技术和结构主题模型提出了潜在用户需求识别模型。该模型通过网络爬虫技术爬取在线评论信息,获得已体验用户的需求反馈;并利用结构主题模型聚类提取其中蕴含的潜在用户需求信息,奠定了产品创新研发的需求基础。二是基于概率语义术语集的创新要素提取。产品的精准创新与系统开发,需要将用户需求信息转化为可用的技术创新要素,本文基于概率语义术语集阐述了面向潜在用户需求的技术模块重要度确定过程。该过程通过提取的潜在用户需求信息与划分的产品技术模块信息进行关联评价,精准识别符合用户需求的高重要度技术模块,完成从需求端到技术端的映射,进而为产品创新方案识别提供了有效的指导。三是基于多维技术创新地图的产品创新方案识别。为节约产品研发设计环节的资源消耗与成本,精准高效地识别产品创新方案并进行优选,本文基于多维技术创新地图提出了考虑潜在用户需求的创新方案识别方法。该过程通过对提取出的创新要素进行维度的划分输入,再结合产品特点选取合适的创新法则对创新要素进行作用,识别潜在的产品机会,对产品机会进行组合并不断迭代最终生成产品方案,确保了产品创新方案识别过程的合理性和科学性。最后,基于上述潜在用户需求分析、创新要素提取以及产品创新方案识别的研究内容,本文通过航拍无人机产品创新研发的实例分析,验证了所提基于在线评论考虑潜在用户需求的产品创新方案识别方法的有效性,为企业的产品研发设计与创新方案决策提供了科学的方法指导。