随着物流业的飞速发展,物流配送中心已经成为物流系统的一个重要节点,对整个物流系统效率的提升有着重要作用。作为物流配送中心核心环节之一,拣选作业效率的高低直接影响着整个物流配送中心的运作效率,拣选作业系统的合理规划和设计成为改善物流配送中心整体运作效率的关键因素。目前,市场对货品的需求呈现品种多、批量小、频次高的特点,这决定了物流配送中心拣选人员必须在较短时间内完成多样化订单的拣选工作。如何针对PG公司配送中心拣选线进行改善,以期达到快速响应客户多频次、小批量、品种多订单的目的,从而减少订单延迟,是本文研究的主要问题。PG公司配送中心为客户提供包含300多项货品的入库、存储、拣选、出库等服务,每月月初及月末是客户下单高峰期,品项随机的订单以具有8个工位的流水线方式进行拣选。目前,拣选产能不足是PG公司配送中心面临的主要问题。基于此,本文研究的方向即为拣选作业的优化,以提高拣选作业效率及PG公司配送中心拣选产能,减少客户订单延迟发货。首先,本文结合国内外相关理论,对PG物流中心拣选作业运作模式和历史订单进行分析,找出拣选线上工位之间作业量不均衡问题,并通过EIQ定量与定性相结合的方法得出客户订单的特征;第二,依据PG公司配送中心历史拣选订单信息,以拣选作业流水线上每个工位工作量均衡为目标函数,在拣选作业以流水线运作模式条件下,建立优化模型;最后,运用遗传算法对拣选工位拣选量均衡模型求解,对比分析优化前后相关指标的变化,并分析了模型在PG配送中心拣选作业改善问题的适用性和改善效果。本文通过对PG物流中心历史拣选订单及优化模型的算例研究,解决了货品如何在每个工位上分配的问题,均衡了拣选作业流程中各工位上的工作量。