我国犯罪结构正在发生转型,盗窃犯罪呈回落态势,但在警务工作中占比高,而诈骗呈上升趋势,很可能成为我国侵财类犯罪量排名第一的类型。传统的盗窃犯罪和诈骗犯罪对群众财产安全的影响不容忽视,国家要建设更高水平的平安中国,对高发的警情加以打、防、管、控极为必要。因此,开展盗窃和网络诈骗时空格局及其影响因素的对比研究,有助于厘清两类犯罪的异同,可为制定线上线下犯罪的联合防控策略提供参考。已有的关于犯罪时空格局、影响因素和警务防控研究仍存在一定的不足,主要有:（1）鲜有研究对比盗窃和网络诈骗时空规律的异同。（2）缺乏对比不同类型活动人口对两类犯罪影响异同的研究。（3）中国背景下,人的上网活动对网络诈骗的影响研究较为缺乏。（4）鲜有研究综合两类犯罪的时空特征和关联因素,提出联合防控策略。对此,本研究以中国东南沿海特大城市（ZG市）的盗窃和网络诈骗为研究对象,综合警情数据、第七次人口普查数据、联通手机信令数据（驻留人口数据、用户上网活动时长数据）、兴趣点数据,采用空间自相关、Lisa时间路径长度和时空跃迁测度法,探究两类犯罪的时空分布和时空稳定性特征。随后基于犯罪地理经典理论的综合视角,探究影响时空格局的因素,采用负二项回归模型,重点分析不同类型活动人口对两类犯罪影响的异同。在识别网络诈骗最易受害目标后,研究其上网活动对网络诈骗的影响。最后通过改进时空跃迁测度法,探究两类犯罪的联合防控空间,并结合影响因素分析联合防控空间特征,最终提出联合防控建议。主要有以下发现:（1）盗窃警情量维持在较高水平,网络诈骗则呈上升态势。盗窃的空间分布范围比网络诈骗广,但呈集聚性的区域却比网络诈骗小,近郊区的开发区和远郊区的人口密集区是两类警情的高发区域和集聚区域。（2）网络诈骗的时空稳定性比盗窃弱,但网络诈骗在一定时段内也表现出相对稳定的特征。（3）到访人口对盗窃的影响最大,居住人口对网络诈骗的影响最大。（4）居民进行金融理财、搜索引擎、交通出行、在线教育等上网活动时间越长,被骗风险越高。（5）识别出四类联合防控社区,第一类社区位于远郊区,两类警情发生量少,可减少两类警情的警力部署;第二类社区空间分布范围涉及中心城区、近郊区和远郊区,两类警情相对增加量适中,应重点关注中心城区的盗窃警情和区域内潜在的搜索引擎、金融理财、交通出行诈骗;第三类社区位于近郊区,以山地为主,自身警情量少,但周边核心区域警情量相对集中,需把防控重心放在该类社区周边的核心区域;第四类社区位于中心城区和近郊区,人口和设施密度大,人群从事上网风险活动时间长,应增强两类警情的管控,重点关注与金融理财、搜索引擎有关的诈骗。以上结果可为犯罪的时空格局、影响因素和警务防控研究提供新素材。本研究对接触型犯罪与非接触型犯罪的防控实践也有一定的启发。如可根据两类警情时空规律,考虑警情稳定区域和不稳定区域的警力部署;参照两类犯罪最易受害目标的差异和人群上网风险活动,对易受害人群开展宣传教育,提高相关上网应用的防诈水平等。本论文还讨论了研究结果的贡献与不足。