人才是国家重要的战略资源,是推动社会进步、促进科技创新的必要条件,是实现中华民族伟大复兴的中国梦的重要保障。目前中国正面临如何培养高水平、高质量的人才,并让人才推动产业创新、升级和转型的问题。在高端人才需求与日俱增的同时,我国就业形势也日益严峻,社会和用人单位对人才的要求逐渐提高,对大学生的综合能力提出了更高的要求,也对人才能力的评价标准提出了更高的要求。本文以国家工程教育认证的要求为指导,完成了高校学生能力评价指标体系;以青岛科技大学信息科学技术学院的毕业生在校数据和就业数据为研究对象,提取、整合、分析与研究相关的数据,建立了高校学生能力评价模型数据库;在总结前人对于学生能力评价的方法的基础上,提出了改进了随机森林算法用于高校学生能力评价模型;根据系统分析设计完成了高校学生行为大数据系统,论文的主要工作如下:(1)建立了新型的学生能力评价指标体系根据国家教育工程认证的指导思想,并结合文献资料和专家意见,选取了专业技术能力、创新创业能力、知识学习能力、管理实践能力、综合发展能力、可持续发展能力为二级指标,构建了学生能力评价指标体系。(2)提出了学生能力评价模型在学生能力评价指标体系的基础上,根据评价的要求,提出了一种改进的随机森林算法,并在算法的基础上提出了新型的学生能力评价模型。(3)完成了高校学生行为大数据平台可视化系统以springboot、mybatis、shiro为后端开发框架,实现了用户管理、角色管理、资源管理、成绩管理、课程管理、学生管理、模型管理等模块,较为完整的实现模型的管理和使用,进一步方便了学校使用学生能力评价模型。