沈阳MSM新型毒品使用与HIV感染关系前瞻性队列研究

来源 :中国医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:KurtJohns
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目的:   本研究旨在通过应用同伴推动抽样法(respondent-driven sampling, RDS)招募男男性接触者(men who have sex with men,MSM),了解辽宁省沈阳市MSM新型毒品使用状况及影响因素;探索新型毒品与MSM高危性行为、HIV感染的相关关系;探讨MSM HIV新发感染与新型毒品使用和高危行为关系,找到影响HIV新发感染的影响因素。   方法:   一、建立高危MSM队列   2011年1月至2012年12月,中国医科大学附属第一医院自愿咨询检测(HIVVoluntary Counseling and Testing,VCT)门诊,采用RDS招募未知HIV感染状态的MSM进行横断面调查,在HIV抗体阴性MSM高危人群中选择观察对象,建立开放性前瞻性研究队列,每3个月随访1次。   HIV抗体阴性MSM高危人群队列入选标准:①年龄≥18周岁;②自报在半年内具有肛交或口交性行为的MSM;③经酶联免疫吸附试验(enzyme linkedimmunosorbent assay, ELISA,)和集合核酸检测(24 mini-pool nucleic acidamplification testing,NAAT)HIV呈阴性;④愿意并能够签署书面知情同意书。   二、高危MSM队列的问卷调查和实验室检测项目   基线调查时通过面对面访谈卷获取MSM的人口学及近三个月高危性行为学和新型毒品使用等流行病学特征,采集静脉血10ml;高危MSM队列随访调查近三个月高危性行为学和新型毒品使用等流行病学特征,采集静脉血10ml,同时进行HIV-1抗体筛查、HIV-1 Pooled-RT-P CR检测、梅毒螺旋体(treponema pallidum,TP)检测。   三、统计分析   调查结束后用EPIdata3.2建数据库,将合格的调查表双人双录入后、一致性校验后进行分析;采用SPSS17.0统计软件包对数据库进行合并和统计分析。应用logistic回归分析模型新型毒品使用和HIV感染的关联因素。以HIV感染结局事件,应用Cox比例风险模型探索HIV发病的影响因素。   结果:   招募未知HIV感染状态的MSM625名,建立HIV抗体阴性MSM高危人群队列565名,进行前瞻性队列研究。   一、局危MSM社会人口学和高危性行为特征   调查者的平均年龄29.9±9.7周岁,民族以汉族为主84.0%;文化程度大专/大学以及上占37.6%;婚姻状况以单身为主占75.2%;平均月收入1854.4±1706.5元。   基线通过对625例MSM横断面调查发现近三个月曾与男性发生性行为比例为91.7%,其中无保护(插入或被插入肛交)比例为56.2%,男性性伴中位数2人,17.8%发生了异性性行为;对565例MSM的队列随访调查发现近三个月曾与男性发生性行为比例为95.5%,其中无保护(插入或被插入肛交)比例为41.3%,男性伴中位数为2人,9.0%与女性发生性行为。   二、高危MSM新型毒品使用及影响因素   23.2%的MSM曾经至少使用过一种新型毒品,19.2%曾经使用过Rush,14.7%近三个月使用过Rush,5.1%曾经使用过磷酸可待因,2.9%近三个月使用过磷酸可待因,4.0%曾经使用过冰毒,2.2%近三个月使用过冰毒,4人使用过摇头丸。   近三个月新型毒品使用组与男性发生性行为比例95.9%,高于未使用组性行为发生比例的90.4%(P=0.039),新型毒品使用组与固定男性性伴发生无保护性行为的比例为29.0%,显著高于未使用组的20.6%(x2=4.434,P=0.035),在校正混杂因素后,年龄≤30周岁(OR=2.0,95% CI:1.2-3.3,P=0.007)、婚姻状况为未婚(OR=1.9,95%CI:1.1-3.4,P=0.0027)和通过网络寻找性伙伴(OR=1.8,95% CI:1.2-2.8,P=0.010)是新型毒品使用的独立关联因素。   三、HIV感染的相关影响因素   基线总计招募625名男男性接触者,发现HIV感染者60人,HIV感染率9.6%,梅毒感染率10.4%。校正混杂因素后,自我艾滋病感染风险评估中相对于自我评估为无感染风险者,评价为低风险(AOR=2.5,95%CI:1.1-5.7,P=0.025),评估为中风险(AOR=2.6,95%CI:1.0-6.6,P=0.039),评估为高风险(AOR=5.7,95%CI:1.8-18.0,P=0.003),平均月收入大于1500元(AOR=2.1,95%CI:1.1-3.7, P=0.016),近三个月使用过RUSH(AOR=5.7,95% CI:3.1-10.6,P<0.001)和梅毒阳性(AOR=3.2,95%CI:1.5-6.8,P=0.003)是HIV既往感染的独立危险因素。   随访中发现32人发生HIV阳转,HIV发病密度为5.9(95% CI:4.1-8.2)/100人年,梅毒发病密度为6.1/100人年。在矫正其他因素后梅毒阳性(VS.阴性)(HR,3.1;95%CI:1.4-7.0;P=0.006)、近三个月使用RUSH(VS.未使用)(HR,2.5;95%CI:1.1-5.8;P=0.036)为HIV新发感染的独立关联因素。   结论:   1、沈阳高危MSM人群新型毒品使用率高,无保护性行为比例较高,应扩大MSM高危人群宣传力度,提高安全套的使用率,降低HIV传播风险。   2、本研究发现新型毒品使用人群特征为低龄化、网络寻找性伴和未婚等,需制定针对性的干预措施,降低新型毒品使用。   3、沈阳MSM人群HIV感染、新发感染率较高,情况不容乐观,我们需要加强对MSM人群的宣传和干预,加强对MSM人群的检测,促进阳性感染者的发现,控制传染源,减缓HIV蔓延的趋势;   4、RUSH使用和梅毒感染是HIV感染的独立关联因素。需要制定针对性的干预策略,重点关注新型毒品使用人群。
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