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对电力变压器进行局部放电在线监测是电力系统提高供电可靠性、减少停电损失以及从计划性维修向预知性维修过渡的重要手段。波形数字化的变压器局放在线监测系统具有分析处理强大的特点，是变压器局放监测系统的最新发展。本论文在深入探讨在线监测的基本原理、方法和要求的基础上，主要针对波形数字化的变压器在线监测系统所涉及的超声信号处理以及可以用于放电点定位的具有全局搜索能力的遗传算法进行了研究，完成了以下工作：
1.研究了运用小波变换对采集到的超声传感器输入信号进行频率提取以滤除干扰，获得可用于进行时延计算和放电点定位的高信噪比超声信号；
2.对小波变换当中心频率变高时，其频域带宽也成正比增加的特性进行了调整：
3.运用短时傅立叶变换(STFT)对超声信号分析；
4.运用具有全局搜索能力的遗传算法进行放电点的定位计算，在一定程度上克服了最小二乘法易陷入局部最优的缺陷；
5.开发了一套基于windows操作系统的和具有面向对象设计的变压器局放在线监测软件。