多变量广义预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究

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本文基于广义预测控制的基本原理,提出了一种集中优化的多变量广义预测控制直接算法,该算法一方面具有建模方便、鲁棒性强等广义预测控制的基本特点,另一方面由于采用新的方法建立隐式预测模型,从而使得算法简化,更易于在线实现。另外,由于设计中采用整体优化、集中控制的方法,从根本上克服了传统解耦设计的弱点和难点,因而大大提高了系统的可靠性,改善了系统的控制品质。 本文在分析该算法原理的基础上,还结合大容量单元机组负荷控制系统的特性,通过动态仿真实验研究该算法在单元机组协调控制系统中的应用,比较讨论了在各种运行工况下,采用该算法与其它控制算法的控制效果。仿真结果表明:采用集中优化的多变量广义预测控制直接算法的协调控制系统,能够较好地实现对大型单元机组的控制。因此,研究该算法在电厂热工控制系统中的应用,不仅具有重要的理论意义,而且有很高的实用价值。
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