WCDMA通信信号的盲处理与干扰技术研究

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WCDMA通信系统因为具备容量高、传输速率快与抗干扰能力强的特点而在移动通信、军事卫星通信领域得到广泛应用。针对因WCDMA信号的特殊性给第三方侦查、分析和干扰带来巨大困难的问题,本文首先分析了WCDMA信号的结构特点,然后研究了非合作背景下的WCDMA下行信号小区搜索方案,最后设计了WCDMA的干扰波形并完成了部分干扰方案的外场试验。具体而言,主要进行了以下三方面的研究工作:(1)分析了WCDMA下行信号的产生过程,实现了基于协议的WCDMA下行信号小区搜索,分析了SCH、P-CPICH与P-CCPCH物理信道的结构与作用,利用P-CPICH的符号数据特性完成了信号的频率纠偏。(2)设计了非合作背景下基于盲处理与机器学习技术的小区搜索方案。通过计算信号的四次方谱完成了WCDMA下行信号的载频估计。在主同步码(PSC)未知的情况下,提出了一种基于特征分解的时隙盲同步算法,使用该算法有效估计了实侦信号的时隙起点,并在此基础上通过分析PSC的产生过程估计了PSC生成式。在辅同步码及其分布未知、主扰码集已知的情况下,分别使用基于机器学习的分类方法与基于GOLD码自相关特性的滑动相关方法,实现了信号的帧同步与主扰码的识别。对神经网络估计PN码的方法进行了改进,使用改进后的方法估计了实侦的WCDMA下行信号的主扰码,估计正确率达到85%。(3)分别对WCDMA下行与上行链路的干扰波形进行了设计研究,并在某基地完成了部分方案的干扰试验。在WCDMA下行干扰部分,研究了PSC干扰、转发干扰与波形重构干扰这三种干扰方案,并选择了PSC干扰进行外场试验验证,结果表明PSC干扰优于白噪声干扰约20dB。在WCDMA上行干扰部分,对资源占用式干扰、白噪声干扰与QPSK干扰进行了外场试验,结果表明白噪声干扰与QPSK干扰的效果接近,资源占用式干扰优于白噪声干扰8dB。
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