作物产量预报是气象为农服务的重要内容。随着国家乡村振兴战略的实施,花生在国际贸易和人民生活中发挥着越来越重要的作用。开展花生产量定量预报技术研究,根据未来天气形势变化提供客观、定量的产量预报结论,既可为政府和决策单位提供准确信息,同时也可提升乡村振兴气象服务保障的水平和质量。本文依据河南省13个花生主产区1985-2017年历史产量资料和气象资料,在总结以往作物发育期预报和产量预报技术的基础上,通过筛选比较,确定了适合花生产量预报的技术方法:关键气象因子影响指数和产量历史丰歉相似年型法。利用1985-2014年的各地气象因素对各个地区花生产量进行了预报建模、利用2015-2017年资料进行了外推检验,在此基础上,采用准确率加权法对以上2种预报方法进行集成,得出一种基于数字化和集成技术的花生产量预报技术方法。主要研究结论有:（1）花生产量受气象条件影响较大,尤其分枝期和灌浆后期（饱果期）气温与花生相对气象产量相关性显著;（2）花生产量历史丰歉相似年型法和关键气象因子影响指数预报模式在河南省各区域预报效果均相对较好,只有个别年份预报准确率没有达到90.0%;（3）基于省级决策的产量预报效果优于各地区建模的预报准确率,预报准确率多在95%以上,表明统计方法对整体宏观状况的拟合效果更佳,预报结果可信度更高;（4）通过准确率加权建立的花生产量集成预报模型,产量预报的准确率和稳定性都有所提高,表明集成预报更适于业务应用。