钢铁企业产品的成本主要取决于原料成本、制造成本和物流成本。目前,钢铁原料成本居高不下,企业在改善产品品质等方面的技术已较为成熟。在这种形式下,从原料和制造领域进一步挖掘利润的空间十分有限,因此许多钢铁企业已经把目光转移到物流成本的降低上来。运输是钢铁物流的一项重要内容,运输成本的降低对提高企业的市场竞争力具有重要的现实意义。钢铁企业成品的运输方式有三种：水运、铁运和汽运。本文以某钢铁企业成品铁路运输为背景,深入研究了铁运配载计划与调度问题,具体工作如下：(1)铁运配载计划问题是指根据钢卷的去向、在库位置和重量等信息,确定适合的车皮数量及装车的钢卷。本文采用两阶段对该问题进行求解,分别建立了数学模型。在第一阶段中,以车皮的准发载重为约束,主要考虑了车皮的装载率；在第二阶段中,以车皮的准发载重和相同准发单据的直装卷不拆分为约束,考虑了车皮的装载率、钢卷的交货期和合同拆分等因素。并分别用启发式和分散搜索算法对其进行求解,实际数据的测试结果证明了算法的可行性和有效性。(2)铁运配载调度问题是以给定的配载计划为前提,考虑钢卷的重量和车皮的装载规程等信息,将计划内的钢卷分配到具体车皮的具体位置上。本文以最大化装载量为目标,车皮的装载规程为约束,考虑相同库区的钢卷同车装载等因素建立了数学模型。铁运配载调度问题为NP难问题,文章采用禁忌搜索算法对该问题进行求解,邻域的设计上采用交换和插入邻域。实际数据测试结果表明禁忌搜索算法能够在较短时间内得到有效的可行解,并优于模拟人工经验所得结果。(3)为了满足实际的需求,以求解铁运配载计划与调度问题的算法为核心,开发了钢铁成品物流铁运配载优化决策支持系统。从系统的试运行情况来看,本系统能够提高运输工具的作业效率,减少运输的物流费用,实现铁运配载计划与调度的自动化,为铁运配载计划的合理制定和安全的配载调度方案提供可靠的依据。