随着智能移动设备的发展以及带宽消耗程序在移动互联网中的大规模应用,无线数据流量和移动宽带需求正在迅速增长。鉴于这样的发展现状,在全球范围内第五代(5G)网络的研究呈现出加速的趋势。雾计算是将云计算服务到延伸到网络边缘的一项新兴技术,可以显著改善网络拥塞并且提升网络性能。将雾计算与无线接入网相结合,雾无线接入网可以充分利用边缘设备中的分布式存储,本地无线信号处理以及协作无线资源管理能力。本文主要从移动性管理、干扰缓解以及资源分配三个方面,对雾无线接入网络展开深入研究。首先,我们介绍雾无线接入网络架构。在雾无线接入网络中,相当大部分的网络储存、通信、认证、控制、处理、测量和管理功能在网络边缘执行。网络边缘层是雾无线接入网络的重要组成部分。在此基础上,为了进一步优化网络性能,我们提出了基于网络功能虚拟化的雾无线接入网络系统架构,其中网络功能虚拟化技术应用于核心网络。随后,我们提出了雾无线接入网络的移动性管理策略(包括切换信令流程),干扰缓解以及上行链路资源优化机制。仿真结果表明,与传统无线接入网络相比,所提出移动性管理方案应用在网络功能虚拟化技术改进下的雾无线接入网络架构时可以显著地减轻前传,回程链路和骨干网络的负担,降低切换的信令开销。而所提出的基于非合作博弈论的上行资源分配方案可以有效缓解跨层干扰,提高雾无线接入网络的总净效用。