认知无线电与超宽带无线通信技术相结合，可以同时满足各种不同频谱规划的要求，并可有效实现窄带干扰规避。本文选题来源于国家自然科学基金等项目，具有重要的理论意义和现实意义。　　 如何设计出可以同时满足上面三个条件的UWB脉冲波形成为了当前研究的热点课题。本文以智能算法为出发点分别提出了基于遗传(GA)算法和粒子群(PSO)算法实现CUWB波形设计的方案。　　 本文在深入分析研究认知超宽带无线通信系统以及遗传算法和粒子群算法基本原理的基础上，重点探讨了基于Chirp信号的UWB脉冲波形设计，并在此基础上将波形设计问题转化成有约束条件的逼近问题求解，再分别利用遗传算法和粒子群群智能算法解决最优化逼近问题，从而实现了两种新颖的UWB脉冲波形设计。　　 理论分析与仿真结果表明，本文提出的两个波形设计方案均具有以下三个优点：第一、都可以满足FCC辐射功率频谱模板；第二、频谱利用率都优于其他算法的Chirp信号UWB脉冲以及其他常规的UWB脉冲；第三、可以有效的规避其他授权频段信号的干扰，例如WLAN，非常适用于CUWB系统。