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银行业作为现代金融之核心,对一个国家的经济发展起到至关重要的作用。对银行业的效率进行评价,是提高银行效率的有效措施,也是监督、导向银行运行的重要手段。在银行的效率评价中,DEA是一种比较常用的方法。但是,该方法在评价银行效率时,通常假设生产可能集为凸集,事实上却不能确定银行生产可能集是否具有凸性。FDH方法在DEA方法的基础上放松了生产可能集具有凸性的假设,因此,本文认为使用FDH方法评价银行效率更为合适。目前,FDH效率评价方法还没有涉及多阶段的研究,单阶段的FDH模型在评价银行效率时都将决策单元作为黑箱处理,难以发现银行无效率的根源。因此,有必要将单阶段的FDH模型向多阶段拓展,这样不仅可以满足真实前沿面形状不确定的多阶段系统的评价要求,而且能够深度挖掘决策单元的低效环节和原因。本文首先回顾了DEA、FDH以及评价银行效率的相关文献,并对DEA和FDH的基本理论等进行了阐述。在此基础上,以两种不同的思路构建了两阶段FDH生产可能集,研究了生产可能集的相关性质,证明了两种生产可能集的等价性,进而给出了输入导向的两阶段FDH模型。然后,参考以往对银行效率的研究,按照商业银行经营过程将其分为吸收存款和产生盈利两个子过程,基于两阶段FDH模型和传统FDH模型分别测度了2010-2016年中、美、德、英、法五个国家107家银行的总体效率和分阶段效率水平。最后,将各国银行按国别分组,结合基于两阶段FDH的共同前沿方法,分析各国银行环境技术差异。研究发现:考察期内中国银行业的平均效率值排名第一,效率值高于其他四国。吸收存款阶段效率低是制约美、法、德银行业发展的主要因素,产生盈利阶段效率低是制约英国银行业发展的主要因素。2010-2016年间,五个国家的银行在共同前沿和群组前沿下效率均值差异明显,法国的银行在两种前沿下效率差异最大;中国银行业技术水平与中、美、德、英、法五国银行最优技术水平最接近,其次是美国,法国与五国银行的最优技术水平相差最远。