遗传算法及其在图像分割中的应用

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针对"遗传算法及其图像分割中的应用"这个课题,该文的工作重点分为如下两部分.第一部分的工作重点是对遗传算法(GA)的改进,该文提出两种改进算法:"改埋的遗传算法(IGA)"和"改进的自适应遗传算法(IAGA)".在"改进的遗传算法(IGA)"中,该文对基本选择算子进行了改进,提出了新的交叉算子和变异算子.在"改时的自适应遗传算法(IAGA)"中,该文提出了新的变量来衡量群体适应度的集中适度,从而对遗传算法的运行参数进行了自适应调整.第二部分的工作重点是将遗传算法应用到图像分割中,以提高图像分割的计算效率和分割质量.
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