本文主要针对当前最为流行的视频编解码标准H.264/AVC的编码过程进行研究,并尝试提出一种新的帧内预测(Intra coding)算法。针对当今视频编码复杂度日益提高的问题,本文提出一种新的基于帧内编码的适应性算法,试图通过对不同方向预测模式的失真率分析,使用最可能模式来取代原有的多个预测模式,从而降低编码复杂度并提高编码效率。通过实验验证,新算法可以较好的实现这一目的。在视频编码过程中,主要有两种预测模式:帧内预测(Intra prediction)和帧间预测(Inter prediction)。前者主要用作在一帧图像内,减少其中的空间冗余度;而后者主要用于在不同帧之间,减少其序列间的时间冗余度。总体来讲,帧间编码在编码效率上是高于帧内编码的。但是,在随机处理、错误恢复以及突然画面转变等方面,帧内编码具有不可替代的重要性。在标准中,允许帧内编码使用三种类型的模块(Intra4×4, Intra8×8和Intra16×16),它们均使用相邻解码元素进行预测。我们可以通过理想失真率来评价帧内编码中不同的预测模式,并借此来提高帧内编码的效率。然而在这个过程中,会因为计算失真率而较大的增加帧内编码的复杂度和冗余度,因此,研究人员进行了大量相关工作来降低在帧内编码过程中的计算量。在本文中,我们提出了一种全新的适应性帧内预测算法来提高帧内编码效率以及降低编码复杂度。我们的算法的核心思想是尝试减少用来表征帧内模块的预测模式的比特数,如果每个预测模式均可减少一些比特数,那么对整个视频而言,宏观来看,减少的比特数是非常可观的。编码效率也随之会有很大的提升。在经过理论分析后,我们设计出具体的算法,然后通过相关软件对一系列图像采用传统编码和应用了我们新算法的编码程序进行压缩。从结果来看,我们在提高编码效率方面的努力是卓有成效的。尤其需要指出的是,从最后的实验结果来看,我们的算法在缩短编码时间上的作用是非常显著的,这一点对未来的网络视频方面会有比较大的促